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Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - projeto da tradução da segunda edição)
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O processo de amostragem1 é usado para obter informações do total da população através das informações coletadas de parte dessa população, ou seja, ao invés de entrevistar cada pessoa (110-2).Essa parcela da população que é entrevistada é chamada de amostra2. Uma população é uma coleção de elementos3 que são objetos da investigação. A unidade de amostragem4 pode ser um elemento ou um grupo de elementos de uma população e é usado para a seleção da amostra. Em demografia normalmente os indivíduos (110-2), famílias (115-1) ou domicílios (110-3) são as amostras e as unidades amostrais podem ser indivíduos, domicílios, quarteirões, municípios ou áreas específicas. Uma amostra compreende um certo número de unidades de amostragem que são selecionadas a partir de um desenho amostral5 ou plano amostral5.
Ricardo Ojima 14:41, 6 Novembro 2007 (CET)
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Uma amostra onde os seus elementos são selecionados ao acaso é chamado de amostra aleatória1 ou amostra probabilística1. Se uma lista completa de unidades de amostragem é disponível, ela é chamada de sistema de referência3. Em uma amostragem aleatória simples4 a proporção de unidades de amostragem é realizada a partir de uma seleção aleatória2 do sistema de referência. Esta proporção é chamada de fração amostral5. Amostras sistemáticas6 são escolhidas sistematicamente7 de um sistema de referência no qual as unidades de amostragem são numeradas em seqüência. A amostra é extraída, tomando-se a nésima, (n + s)esima, (n + 2s)esima. . . etc. unidade, onde n não é maior que s e é selecionada aleatoriamente. Na amostragem por clusters8os elementos da população não escolhidos individualmente, mas em grupos que são chamados de clusters.9.
- 2. Aleatório, adj. - aleatoriedade, s.f.
Ricardo Ojima 14:42, 6 Novembro 2007 (CET)
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Na amostra estratificada simples 1 a população é dividida em diversos estratos2 que devem ser relativamente mais homogêneos (134-4) que a população como um todo em termos da característica estudada. Assim, uma amostra aleatória simples (161-4) é escolhida de cada estrato, de modo que podem ser selecionadas frações amostrais (161-5) distintas em cada estrato. A amostragem de estágios múltiplos3 é um método no qual a seleção da amostra é dada em diversos estágios; primeiramente se selecionam as unidades de amostragem primárias4, onde cada unidade é considerada como uma população (101-3), posteriormente são selecionadas sub-amostras5que se constituem como unidades de amostragem secundárias6 e assim por diante. Este processo pode ser repetido quantas vezes forem necessárias. Quando não não houver um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra de áreas selecionadas em um mapa: este procedimento é chamado de amostragem de área7.
- 1. Estratificar, v,: dividir em estratos - estratificação, s.f.
Ricardo Ojima 14:43, 6 Novembro 2007 (CET)
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Em uma amostra probabilística (161-1) utilizam-se métodos aleatórios para garantir uma amostra representativa1 isto é, uma amostra cujos elementos refletiriam a população original com respeito a todas as características sob investigação exceto pelas variações aleatórias. Na amostra por quotas 2, por outro lado, espera-se que a amostra seja selecionada propositadamente para refletir características específicas da população, deste modo, cada entrevistador (204-2) recebe uma quota3 de diferentes tipos de unidades amostrais que devem ser incluídos na amostra. Dentro dos limites de cada quota o entrevistador fica livre para escolher as unidades de amostragem.
Ricardo Ojima 14:43, 6 Novembro 2007 (CET)
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Denomina-se parâmetro de população1 um valor numérico que caracteriza uma população e estimação estatística2 o processo pelo qual os valores desses parâmetros podem ser estimados, partindo dos resultados de uma amostra. Tais estimativas estão sujeitas a erros de amostragem3 cuja ordem de grandeza é dada pelo erro padrão4. Costuma-se associar um intervalo de confiança5 a uma estimativa para determinar os limites dentro dos quais pode-se esperar que esteja compreendida a quantidade estimada. Uma diferença entre dois valores é designada por diferença significativa6, quando a probabilidade de que seja devida ao acaso é menor que dado valor, chamado nível de significância7. Assim, uma diferença será significativa ao nível de 5%, se a probabilidade de sua ocorrência acidental é menor que 0,05.
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