The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - projeto da tradução da segunda edição)
16
|
|
160
O processo de amostragem1 é usado para obter informações do total da população através das informações coletadas de parte dessa população, ou seja, ao invés de entrevistar cada pessoa (110-2).Essa parcela da população que é entrevistada é chamada de amostra2. Uma população é uma coleção de elementos3 que são objetos da investigação. A unidade de amostragem4 pode ser um elemento ou um grupo de elementos de uma população e é usado para a seleção da amostra. Em demografia normalmente os indivíduos (110-2), famílias (115-1) ou domicílios (110-3) são as amostras e as unidades amostrais podem ser indivíduos, domicílios, quarteirões, municípios ou áreas específicas. Uma amostra compreende um certo número de unidades de amostragem que são selecionadas a partir de um desenho amostral5 ou plano amostral5.
Ricardo Ojima 14:41, 6 Novembro 2007 (CET)
161
Uma amostra onde os seus elementos são selecionados ao acaso é chamado de amostra aleatória1 ou amostra probabilística1. Se uma lista completa de unidades de amostragem é disponível, ela é chamada de sistema de referência3. Em uma amostragem aleatória simples4 a proporção de unidades de amostragem é realizada a partir de uma seleção aleatória2 do sistema de referência. Esta proporção é chamada de fração amostral5. Amostras sistemáticas6 são escolhidas sistematicamente7 de um sistema de referência no qual as unidades de amostragem são numeradas em seqüência. A amostra é extraída, tomando-se a nésima, (n + s)esima, (n + 2s)esima. . . etc. unidade, onde n não é maior que s e é selecionada aleatoriamente. Na amostragem por clusters8os elementos da população não escolhidos individualmente, mas em grupos que são chamados de clusters.9.
- 2. Aleatório, adj. - aleatoriedade, s.f.
Ricardo Ojima 14:42, 6 Novembro 2007 (CET)
162
Na amostragem estratificada simples1 a população é dividida em diversos estratos2, relativamente mais homogêneos que a população como um todo em relação às características estudadas, e uma amostra aleatória simples (V. 161-4) é escolhida de cada estrato, podendo as frações de amostragem (161-5) variar segundo os estratos. A amostragem em estágios múltiplos3 é o método no qual a seleção da amostra se desenvolve em uma sucessão de estágios: primeiramente, extrai-se uma amostra acidental das unidades de amostragem (160-4) primárias, em seguida, cada uma das unidades é considerada como uma população, da qual se extrai uma sub-amostra4, e, assim, pode o processo continuar enquanto fôr necessário. Não existindo um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra das áreas delimitadas em um mapa; tal processo é chamado amostragem de áreas5.
163
Na amostragem probabilística (161-1), utilizam-se métodos aleatórios para obter uma amostra representativa1, isto é, uma amostra cujos elementos típicos se aproximam dos da população originária, enquanto que na amostragem por quota2, a amostra é escolhida de modo a refletir certas características da população, recebendo cada entrevistador (204-2) uma quota3 de diferentes tipos de unidades amostrais a serem incluídas em sua amostra; dentro dos limites da quota, o entrevistador é livre de selecionar as unidades.
164
Denomina-se parâmetro de população1 um valor numérico que caracteriza uma população e estimação estatística2 o processo pelo qual os valores desses parâmetros podem ser estimados, partindo dos resultados de uma amostra. Tais estimativas estão sujeitas a erros de amostragem3 cuja ordem de grandeza é dada pelo erro padrão4. Costuma-se associar um intervalo de confiança5 a uma estimativa para determinar os limites dentro dos quais pode-se esperar que esteja compreendida a quantidade estimada. Uma diferença entre dois valores é designada por diferença significativa6, quando a probabilidade de que seja devida ao acaso é menor que dado valor, chamado nível de significância7. Assim, uma diferença será significativa ao nível de 5%, se a probabilidade de sua ocorrência acidental é menor que 0,05.
|