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Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - projeto da tradução da segunda edição)
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| − | O processo de {{TextTerm|amostragem|1}} é | + | O processo de {{TextTerm|amostragem|1}} é utilizado para obter informações do total da população por meio de dados coletados de parte dessa população, ao invés de entrevistar ''cada pessoa'' ({{RefNumber|11|0|2}}). Essa parcela da população que é entrevistada é denominada {{TextTerm|amostra|2}}. Uma população é uma coleção de {{TextTerm|elementos|3}} que são objetos da investigação. A {{TextTerm|unidade de amostragem|4}} pode ser um elemento ou um grupo de elementos de uma população e é utilizado para a seleção da amostra. Em demografia, normalmente os ''indivíduos'' ({{RefNumber|11|0|2}}), ''famílias'' ({{RefNumber|11|5|1}}) ou ''domicílios'' ({{RefNumber|11|0|3}}) são as amostras; as unidades amostrais podem ser indivíduos, domicílios, quarteirões, municípios ou áreas específicas. Uma amostra compreende um certo número de unidades de amostragem que são selecionadas com base em um {{TextTerm|desenho amostral|5}} ou {{TextTerm|plano amostral|5}}. |
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| − | Uma amostra onde os seus elementos são selecionados ao acaso é | + | Uma amostra onde os seus elementos são selecionados ao acaso é denominada {{TextTerm|amostra aleatória|1}} ou {{TextTerm|amostra probabilística|1}}. Se uma lista completa de unidades de amostragem é disponível, ela é denominada {{TextTerm|sistema de referência|3}}. Em uma {{TextTerm|amostragem aleatória simples|4}} a proporção de unidades de amostragem é realizada com base em uma {{TextTerm|seleção aleatória|2}} do sistema de referência. Esta proporção é denominada {{TextTerm|fração amostral|5}}. {{TextTerm|Amostras sistemáticas|6}} são {{TextTerm|escolhidas sistematicamente|7}} de um sistema de referência no qual as unidades de amostragem são numeradas em seqüência. A amostra é extraída, tomando-se a n<sup>ésima</sup>, {{NonRefTerm|(n +}} s)<sup>ésima</sup>, {{NonRefTerm|(n}} + 2s)<sup>ésima</sup>. . . etc. unidade, onde {{NonRefTerm|n}} não é maior que ''s'' e é selecionada aleatoriamente. Na {{TextTerm|amostragem por clusters|8}}os elementos da população não são escolhidos individualmente, mas em grupos que são denominados {{TextTerm|clusters|9}}. |
{{Note|2| {{NoteTerm|Aleatório}}, adj. - {{NoteTerm|aleatoriedade}}, s.f.}} | {{Note|2| {{NoteTerm|Aleatório}}, adj. - {{NoteTerm|aleatoriedade}}, s.f.}} | ||
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| − | Na {{TextTerm| | + | Na {{TextTerm|amostra estratificada simples |1}} a população é dividida em diversos {{TextTerm|estratos|2}} que devem ser relativamente mais ''homogêneos'' ({{RefNumber|13|4|4}}) que o conjunto da população, em termos da característica estudada. Assim, uma amostra aleatória simples ({{RefNumber|16|1|4}}) é escolhida de cada estrato, de modo que podem ser selecionadas ''frações amostrais'' ({{RefNumber|16|1|5}}) distintas em cada estrato. A {{TextTerm|amostragem de estágios múltiplos|3}} é um método no qual a seleção da amostra é feita em diversos estágios; primeiramente são selecionadas as {{TextTerm|unidades de amostragem primárias|4}}, onde cada unidade é considerada como uma população ({{RefNumber|10|1|3}}), posteriormente são selecionadas {{TextTerm|sub-amostras|5}}, que se constituem como {{TextTerm|unidades de amostragem secundárias|6}}, e assim por diante. Este processo pode ser repetido quantas vezes forem necessárias. Quando não houver um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra de áreas selecionadas em um mapa; este procedimento é denominado {{TextTerm|amostragem de área|7}}. |
| + | {{Note|1| {{NoteTerm|Estratificar}}, v,: dividir em estratos - {{NoteTerm|estratificação}}, s.f.}} | ||
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| − | + | Em uma ''amostra probabilística'' ({{RefNumber|16|1|1}}) utilizam-se métodos aleatórios para garantir uma {{TextTerm|amostra representativa|1}} isto é, uma amostra cujos elementos refletiriam a população original com respeito a todas as características sob investigação, exceto pelas variações aleatórias. Na {{TextTerm|amostra por quotas |2}}, por outro lado, espera-se que a amostra seja selecionada propositadamente para refletir características específicas da população; deste modo, cada ''entrevistador'' ({{RefNumber|20|4|2}}) recebe uma {{TextTerm|quota|3}} de diferentes tipos de unidades amostrais que devem ser incluídos na amostra. Dentro dos limites de cada quota o entrevistador fica livre para escolher as unidades de amostragem. | |
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| − | Denomina-se {{TextTerm|parâmetro de população|1}} | + | Denomina-se {{TextTerm|parâmetro de população |1}} o valor numérico que caracteriza uma população. Uma {{TextTerm|estimativa estatística|2}} é o procedimento em que os valores destes parâmetros são estimados de uma amostra. Estas estimativas estão sujeitas a {{TextTerm|erros amostrais|3}} e a medida da magnitude desse erro amostral é geralmente dado por meio do {{TextTerm|erro padrão |4}}. Algumas vezes o {{TextTerm|intervalo de confiança|5}} é associado à esta estimativa para mostrar os limites nos quais se pode esperar uma probabilidade pré-determinada. Uma diferença entre dois valores é denominada {{TextTerm|diferença significativa|6}}, quando a probabilidade que é dada pelo acaso é menor do que aquela dada pelo {{TextTerm|intervalo de confiança|7}}. Assim, a diferença será significativa em um nível de 5% se a probabilidade de ocorrência ao acaso for menor do que 0,05. Além dos erros amostrais, {{TextTerm|erros de observação|8}} ou {{TextTerm|erros de resposta|8}} também afetam as estimativas. Esses erros normalmente incluem {{TextTerm|vícios do entrevistador|9}}, que são erros sistemáticos introduzidos pelo entrevistador na coleta dos dados básicos. |
Edição atual desde as 21h07min de 15 de novembro de 2009
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O processo de amostragem1 é utilizado para obter informações do total da população por meio de dados coletados de parte dessa população, ao invés de entrevistar cada pessoa (110-2). Essa parcela da população que é entrevistada é denominada amostra2. Uma população é uma coleção de elementos3 que são objetos da investigação. A unidade de amostragem4 pode ser um elemento ou um grupo de elementos de uma população e é utilizado para a seleção da amostra. Em demografia, normalmente os indivíduos (110-2), famílias (115-1) ou domicílios (110-3) são as amostras; as unidades amostrais podem ser indivíduos, domicílios, quarteirões, municípios ou áreas específicas. Uma amostra compreende um certo número de unidades de amostragem que são selecionadas com base em um desenho amostral5 ou plano amostral5.
161
Uma amostra onde os seus elementos são selecionados ao acaso é denominada amostra aleatória1 ou amostra probabilística1. Se uma lista completa de unidades de amostragem é disponível, ela é denominada sistema de referência3. Em uma amostragem aleatória simples4 a proporção de unidades de amostragem é realizada com base em uma seleção aleatória2 do sistema de referência. Esta proporção é denominada fração amostral5. Amostras sistemáticas6 são escolhidas sistematicamente7 de um sistema de referência no qual as unidades de amostragem são numeradas em seqüência. A amostra é extraída, tomando-se a nésima, (n + s)ésima, (n + 2s)ésima. . . etc. unidade, onde n não é maior que s e é selecionada aleatoriamente. Na amostragem por clusters8os elementos da população não são escolhidos individualmente, mas em grupos que são denominados clusters9.
- 2. Aleatório, adj. - aleatoriedade, s.f.
162
Na amostra estratificada simples 1 a população é dividida em diversos estratos2 que devem ser relativamente mais homogêneos (134-4) que o conjunto da população, em termos da característica estudada. Assim, uma amostra aleatória simples (161-4) é escolhida de cada estrato, de modo que podem ser selecionadas frações amostrais (161-5) distintas em cada estrato. A amostragem de estágios múltiplos3 é um método no qual a seleção da amostra é feita em diversos estágios; primeiramente são selecionadas as unidades de amostragem primárias4, onde cada unidade é considerada como uma população (101-3), posteriormente são selecionadas sub-amostras5, que se constituem como unidades de amostragem secundárias6, e assim por diante. Este processo pode ser repetido quantas vezes forem necessárias. Quando não houver um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra de áreas selecionadas em um mapa; este procedimento é denominado amostragem de área7.
- 1. Estratificar, v,: dividir em estratos - estratificação, s.f.
163
Em uma amostra probabilística (161-1) utilizam-se métodos aleatórios para garantir uma amostra representativa1 isto é, uma amostra cujos elementos refletiriam a população original com respeito a todas as características sob investigação, exceto pelas variações aleatórias. Na amostra por quotas 2, por outro lado, espera-se que a amostra seja selecionada propositadamente para refletir características específicas da população; deste modo, cada entrevistador (204-2) recebe uma quota3 de diferentes tipos de unidades amostrais que devem ser incluídos na amostra. Dentro dos limites de cada quota o entrevistador fica livre para escolher as unidades de amostragem.
164
Denomina-se parâmetro de população 1 o valor numérico que caracteriza uma população. Uma estimativa estatística2 é o procedimento em que os valores destes parâmetros são estimados de uma amostra. Estas estimativas estão sujeitas a erros amostrais3 e a medida da magnitude desse erro amostral é geralmente dado por meio do erro padrão 4. Algumas vezes o intervalo de confiança5 é associado à esta estimativa para mostrar os limites nos quais se pode esperar uma probabilidade pré-determinada. Uma diferença entre dois valores é denominada diferença significativa6, quando a probabilidade que é dada pelo acaso é menor do que aquela dada pelo intervalo de confiança7. Assim, a diferença será significativa em um nível de 5% se a probabilidade de ocorrência ao acaso for menor do que 0,05. Além dos erros amostrais, erros de observação8 ou erros de resposta8 também afetam as estimativas. Esses erros normalmente incluem vícios do entrevistador9, que são erros sistemáticos introduzidos pelo entrevistador na coleta dos dados básicos.
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