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Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - projeto da tradução da segunda edição)
Diferenças entre edições de "16"
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(Hulda Maria Gomes, edição 1969 - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística & Centro Brasileiro de Estudos Demográfico) |
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| − | Denomina-se {{TextTerm|parâmetro de população |1}} | + | Denomina-se {{TextTerm|parâmetro de população|1|164|IndexEntry=PARÂMETRO da população|OtherIndexEntry=POPULAÇÃO parâmetro}} um valor numérico que caracteriza uma população e {{TextTerm|estimação estatística|2|164|IndexEntry=ESTIMAÇÃO estatística|OtherIndexEntry=ESTATÍSTICA estimação}} o processo pelo qual os valores desses parâmetros podem ser estimados, partindo dos resultados de uma amostra. Tais estimativas estão sujeitas a {{TextTerm|erros de amostragem|3|164|IndexEntry=ÊRRO de amostragem|OtherIndexEntry=AMOSTRAGEM êrro}} cuja ordem de grandeza é dada pelo {{TextTerm|erro padrão|4|164|IndexEntry=ÊRRO padrão|OtherIndexEntry=PADRÃO êrro}}. Costuma-se associar um {{TextTerm|intervalo de confiança|5|164|IndexEntry=INTERVALO de confiança|OtherIndexEntry=CONFIANÇA, intervalo}} a uma estimativa para determinar os limites dentro dos quais pode-se esperar que esteja compreendida a quantidade estimada. Uma diferença entre dois valores é designada por {{TextTerm|diferença significativa|6|164|IndexEntry=DIFERENÇA significativa|OtherIndexEntry=SIGNIFICATIVA, diferença}}, quando a probabilidade de que seja devida ao acaso é menor que dado valor, chamado {{TextTerm|nível de significância|7|164|IndexEntry=NÍVEL de significância|OtherIndexEntry=SIGNIFICÂNCIA, nível}}. Assim, uma diferença será significativa ao nível de 5%, se a probabilidade de sua ocorrência acidental é menor que 0,05. |
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O processo de amostragem1 é utilizado para a obtenção de informações relativas à totalidade de uma população, com base apenas em observações de uma fração da população, chamada amostra2. Uma população é o conjunto de elementos3 que são objeto da investigação. A unidade de amostragem4 ou unidade amostrai4 é cada uma das partes disjuntas em que a população é exaustivamente decomposta a fim de serem feitas extrações de seu conjunto, para constituir uma amostra ou estágio de amostra. Em demografia, os indivíduos (110-.2), famílias (112-.1) ou domicílios (110-.3) constituem, em geral, as amostras e as unidades de amostragem podem ser indivíduos, famílias, quarteirões, cidades ou áreas. A amostra compreende um certo número de unidades de amostragem, selecionadas segundo um plano de amostragem5.
161
A amostragem probabilística1, também denominada amostragem aleatória1 ou amostragem acidental1, é aquela em que a seleção da amostra depende de dada lei probabilística. A lista completa das unidades de amostragem constitui o sistema de referência3 ou fundamentos de amostragem3. Na amostragem aleatória simples4, uma proporção de unidades de amostragem é escolhida dos fundamentos, ao acaso, isto é, procede-se à seleção aleatória2 dos elementos. A razão entre o número de elementos que compõem a amostra e o total da população é chamada fração de amostragem5. As amostras sistemáticas6 são retiradas de um sistema de referência no qual as unidades estão numeradas em seqüência. A amostra é extraída, tomando-se a nésima, (n + s)esima, (n + 2s)esima. . . etc. unidade, onde n não é maior que s e é selecionada aleatoriamente. Na amostragem por conglomerados7, os elementos que constituem a amostra não são extraídos individualmente, mas sim em grupos chamados conglomerados8.
- 2. aleatoriedade, s.f. — aleatória, adj.
162
Na amostragem estratificada simples1 a população é dividida em diversos estratos2, relativamente mais homogêneos que a população como um todo em relação às características estudadas, e uma amostra aleatória simples (V. 161-.4) é escolhida de cada estrato, podendo as frações de amostragem (161-.5) variar segundo os estratos. A amostragem em estágios múltiplos3 é o método no qual a seleção da amostra se desenvolve em uma sucessão de estágios: primeiramente, extrai-se uma amostra acidental das unidades de amostragem (160-.4) primárias, em seguida, cada uma das unidades é considerada como uma população, da qual se extrai uma sub-amostra4, e, assim, pode o processo continuar enquanto fôr necessário. Não existindo um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra das áreas delimitadas em um mapa; tal processo é chamado amostragem de áreas5.
163
Na amostragem probabilística (161-.1), utilizam-se métodos aleatórios para obter uma amostra representativa1, isto é, uma amostra cujos elementos típicos se aproximam dos da população originária, enquanto que na amostragem por quota2, a amostra é escolhida de modo a refletir certas características da população, recebendo cada entrevistador (204-.2) uma quota3 de diferentes tipos de unidades amostrais a serem incluídas em sua amostra; dentro dos limites da quota, o entrevistador é livre de selecionar as unidades.
164
Denomina-se parâmetro de população1 um valor numérico que caracteriza uma população e estimação estatística2 o processo pelo qual os valores desses parâmetros podem ser estimados, partindo dos resultados de uma amostra. Tais estimativas estão sujeitas a erros de amostragem3 cuja ordem de grandeza é dada pelo erro padrão4. Costuma-se associar um intervalo de confiança5 a uma estimativa para determinar os limites dentro dos quais pode-se esperar que esteja compreendida a quantidade estimada. Uma diferença entre dois valores é designada por diferença significativa6, quando a probabilidade de que seja devida ao acaso é menor que dado valor, chamado nível de significância7. Assim, uma diferença será significativa ao nível de 5%, se a probabilidade de sua ocorrência acidental é menor que 0,05.
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