Revisão das 15h43min de 6 de novembro de 2007

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O processo de amostragem¹ é usado para obter informações do total da população através das informações coletadas de parte dessa população, ou seja, ao invés de entrevistar cada pessoa (110-2).Essa parcela da população que é entrevistada é chamada de amostra². Uma população é uma coleção de elementos³ que são objetos da investigação. A unidade de amostragem⁴ pode ser um elemento ou um grupo de elementos de uma população e é usado para a seleção da amostra. Em demografia normalmente os indivíduos (110-2), famílias (115-1) ou domicílios (110-3) são as amostras e as unidades amostrais podem ser indivíduos, domicílios, quarteirões, municípios ou áreas específicas. Uma amostra compreende um certo número de unidades de amostragem que são selecionadas a partir de um desenho amostral⁵ ou plano amostral⁵.

Ricardo Ojima 14:41, 6 Novembro 2007 (CET)

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Uma amostra onde os seus elementos são selecionados ao acaso é chamado de amostra aleatória¹ ou amostra probabilística¹. Se uma lista completa de unidades de amostragem é disponível, ela é chamada de sistema de referência³. Em uma amostragem aleatória simples⁴ a proporção de unidades de amostragem é realizada a partir de uma seleção aleatória² do sistema de referência. Esta proporção é chamada de fração amostral⁵. Amostras sistemáticas⁶ são escolhidas sistematicamente⁷ de um sistema de referência no qual as unidades de amostragem são numeradas em seqüência. A amostra é extraída, tomando-se a n^ésima, (n + s)^esima, (n + 2s)^esima. . . etc. unidade, onde n não é maior que s e é selecionada aleatoriamente. Na amostragem por clusters⁸os elementos da população não escolhidos individualmente, mas em grupos que são chamados de clusters.⁹.

• 2. Aleatório, adj. - aleatoriedade, s.f.

Ricardo Ojima 14:42, 6 Novembro 2007 (CET)

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Na amostra estratificada simples ¹ a população é dividida em diversos estratos² que devem ser relativamente mais homogêneos (134-4) que a população como um todo em termos da característica estudada. Assim, uma amostra aleatória simples (161-4) é escolhida de cada estrato, de modo que podem ser selecionadas frações amostrais (161-5) distintas em cada estrato. A amostragem de estágios múltiplos³ é um método no qual a seleção da amostra é dada em diversos estágios; primeiramente se selecionam as unidades de amostragem primárias⁴, onde cada unidade é considerada como uma população (101-3), posteriormente são selecionadas sub-amostras⁵que se constituem como unidades de amostragem secundárias⁶ e assim por diante. Este processo pode ser repetido quantas vezes forem necessárias. Quando não não houver um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra de áreas selecionadas em um mapa: este procedimento é chamado de amostragem de área⁷.

• 1. Estratificar, v,: dividir em estratos - estratificação, s.f.

Ricardo Ojima 14:43, 6 Novembro 2007 (CET)

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Na amostragem probabilística (161-1), utilizam-se métodos aleatórios para obter uma amostra representativa¹, isto é, uma amostra cujos elementos típicos se aproximam dos da população originária, enquanto que na amostragem por quota², a amostra é escolhida de modo a refletir certas características da população, recebendo cada entrevistador (204-2) uma quota³ de diferentes tipos de unidades amostrais a serem incluídas em sua amostra; dentro dos limites da quota, o entrevistador é livre de selecionar as unidades.

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Denomina-se parâmetro de população¹ um valor numérico que caracteriza uma população e estimação estatística² o processo pelo qual os valores desses parâmetros podem ser estimados, partindo dos resultados de uma amostra. Tais estimativas estão sujeitas a erros de amostragem³ cuja ordem de grandeza é dada pelo erro padrão⁴. Costuma-se associar um intervalo de confiança⁵ a uma estimativa para determinar os limites dentro dos quais pode-se esperar que esteja compreendida a quantidade estimada. Uma diferença entre dois valores é designada por diferença significativa⁶, quando a probabilidade de que seja devida ao acaso é menor que dado valor, chamado nível de significância⁷. Assim, uma diferença será significativa ao nível de 5%, se a probabilidade de sua ocorrência acidental é menor que 0,05.