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Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - projeto da tradução da segunda edição)

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(Hulda Maria Gomes, edição 1969 - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística & Centro Brasileiro de Estudos Demográfico)
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Quando uma certa variável demográfica é considerada dentro de um intervalo de tempo, obtém-se uma {{TextTerm|série temporal|1}} ou {{TextTerm|série histórica|1}}. É possível decompor esta série histórica em uma {{TextTerm|tendência|2}} que pode conter {{TextTerm|flutuações|3}}, {{TextTerm|variações|3}}, ou {{TextTerm|desvios|3}} ({{RefNumber|14|1|2}}). Quando estas flutuações costumam ocorrer de maneira repetida de tempos em tempos, normalmente alguns anos, elas são denominadas {{TextTerm|flutuações cíclicas|4}} ou {{TextTerm|flutuações periódicas|4}}. Em demografia, o período mais comum de organização dos dados é o ano e as flutuações que ocorrem em sub-períodos do ano são denominados {{TextTerm|flutuações sazonais|5}}. As demais flutuações que não são tendências cíclicas ou sazonais são denominadas {{TextTerm|flutuações residuais|6}}. Elas podem ocorrer devido a fatores excepcionais, tais como períodos de guerra, ou podem ainda se tratar de {{TextTerm|flutuações aleatórias|7}} ou {{TextTerm|variações aleatórias|7}}.
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Ao se considerar os valores apresentados por certa variável dentro de um intervalo de tempo, obtém-se uma {{TextTerm|série cronológica|1|150|IndexEntry=SERIE cronologica}} ou {{TextTerm|série temporal|1|150|2|IndexEntry=SERIE temporal|OtherIndexEntry=TEMPORAL, série}} que pode ser decomposta em {{TextTerm|tendência|2|150|IndexEntry=TENDÊNCIA}} ao redor de cuja linha estão as {{TextTerm|flutuações|3|150|IndexEntry=FLUTUAÇÕES}}, {{TextTerm|variações|3|150|2|IndexEntry=VARIAÇÃO}} ({{RefNumber|14|1|.1}}) ou {{TextTerm|desvios|3|150|3|IndexEntry=DESVIO}} ({{RefNumber|14|1|.2}}). As flutuações que se reproduzem de modo mais ou menos semelhante, a intervalos quase regula-res, são {{TextTerm|flutuações periódicas|4|150|IndexEntry=FLUTUAÇÕES periódicas}} ou {{TextTerm|flutuações cíclicas|4|150|2|IndexEntry=FLUTUAÇÕES cíclicas|OtherIndexEntry=CÍCLICAS, flutuações}}. Em demografia, o período mais usual é de um ano e as variações nos subperíodos recebem a denominação de {{TextTerm|flutuações sazonais|5|150|IndexEntry=FLUTUAÇÕES sazonais|OtherIndexEntry=SAZONAL, flutuação}} ou {{TextTerm|flutuações estacionais|5|150|2|IndexEntry=FLUTUAÇÕES estacionais}}. Chamam-se {{TextTerm|flutuações residuais|6|150|IndexEntry=FLUTUAÇÕES residuais|OtherIndexEntry=RESIDUAIS, flutuações}} aquelas que permanecem depois de eliminadas a tendência e as variações periódicas e são devidas, geralmente, a fatôres excepcionais, isto é, constituem {{TextTerm|flutuações acidentais|7|150|IndexEntry=FLUTUAÇÕES acidentais}} ou {{TextTerm|flutuações aleatórias|7|150|2|IndexEntry=FLUTUAÇÕES aleatórias}}.
{{Note|3| Geralmente o termo {{NoteTerm|variação}} pode ser utilizado para descrever a mudança em qualquer valor ou conjunto de valores}}.
 
{{Note|4| {{NoteTerm|Periódico}}, adj. - {{NoteTerm|periodo}}, s.m. - {{NoteTerm|periodicidade}}, s.f. {{NoteTerm|cíclico}}, adj. - {{NoteTerm|ciclo}}, s.m.}}
 
{{Note|7| {{NoteTerm|Aleatório}}, adj.: sob a influência do acaso (cf. {{RefNumber|16|1|1}}).}}
 
  
 
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É desejável que se substitua os números de uma série de modo a atingir uma seqüência mais regular de valores. Este procedimento é conhecido como {{TextTerm|suavização|1}} e geralmente consiste em traçar uma curva que seja mais regular pelos pontos de uma série de dados primários, por exemplo a distribuição de pessoas segundo a idade declarada. Quando essa curva é traçada de modo visual ou à mão-livre, o procedimento é denominado {{TextTerm|suavização gráfica|2}}. Quando são utilizados métodos matemáticos, é denominado {{TextTerm|ajuste de curva|3}}. Os dados podem ser ajustados matematicamente a uma curva segundo o {{TextTerm|método dos mínimos quadrados|4}}, que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre a série primitiva e a regularizada. Outros métodos podem utilizar {{TextTerm|médias móveis |5}} ou o {{TextTerm|cálculo das diferenças finitas|6}}. Alguns destes procedimentos podem ser utilizados para a {{TextTerm|interpolação|7}}, ou seja, para estimar os valores de uma série de pontos em um dado intervalo conhecido, ou para a {{TextTerm|extrapoção|8}}, que é a estimativa de valores que se encontram fora dos pontos conhecidos do intervalo.
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O processo de substituição dos números de uma série, a fim de se chegar a uma série mais regular, é conhecido como {{TextTerm|perequaçao|1|151|IndexEntry=PEREQUAÇÃO}} ou {{TextTerm|regularização|1|151|2|IndexEntry=REGULARIZAÇÃO}} e consiste, geralmente, em passar uma curva regular através dos pontos que representam a série de dados primários. Denomina-se {{TextTerm|perequaçao gráfica|2|151|IndexEntry=PEREQUAÇÃO gráfica|OtherIndexEntry=GRÁFICA perequaçao}}, se a curva é traçada a mão livre, e {{TextTerm|perequaçao analítica|3|151|IndexEntry=PEREQUAÇÃO analítica}} ou {{TextTerm|ajustamento de curva|3|151|2|IndexEntry=AJUSTAMENTO de curva|OtherIndexEntry=CURVA, ajustamento}}, quando se escolhe e calcula ou constroi uma função cujos parâmetros são determinados algèbricamente, isto é, quando o processo se baseia em métodos analíticos como o {{TextTerm|método dos mínimos quadrados|4|151|IndexEntry=MÉTODO dos mínimos quadrados|OtherIndexEntry=QUADRADOS, método dos mínimos}} que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre a série primitiva e a regularizada. Outros métodos incluem as {{TextTerm|médias móveis|5|151|IndexEntry=MÉDIA móvel}} ou envolvem o emprego do {{TextTerm|cálculo das diferenças finitas|6|151|IndexEntry=CÁLCULO das diferenças finitas|OtherIndexEntry=FINITAS, cálculo das diferenças}}. Alguns processos podem ser usados para a {{TextTerm|interpolação|7|151|IndexEntry=INTERPOLAÇÃO}}, isto é, para determinar os valores da série nos pontos intermediários entre os valores dados, ou para a {{TextTerm|extrapolação|8|151|IndexEntry=EXTRAPOLAÇÃO}}, isto é, para estimar os pontos situados fora do campo de observação.
{{Note|1| {{NoteTerm|Suavização}}, s.f. - {{NoteTerm|suavizar}}, v. - {{NoteTerm|suavizado}}, adj.}}
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{{Note|1| {{NoteTerm|perequação}}, s.f.}}<br />{{NoteTerm|regularização}}, s.f. {{NoteTerm|regularizar}}, v.t. — {{NoteTerm|regularizado}}, adj.
{{Note|7| {{NoteTerm|Interpolação}}, s.f. - {{NoteTerm|interpolar}}, v. - {{NoteTerm|interpolado}}, adj.}}
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{{Note|7| {{NoteTerm|interpolação}}, s.f. {{NoteTerm|interpolar}}, v.t. — {{NoteTerm|interpolado}}, adj.}}
{{Note|8| {{NoteTerm|Extrapolação}}, s.f. - {{NoteTerm|extrapolar}}, v. - {{NoteTerm|extrapolado}}, adj.}}
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{{Note|8| {{NoteTerm|extrapolação}}, s.f. {{NoteTerm|extrapolar}}, v.t. — {{NoteTerm|extrapolado}}, adj.}}
  
 
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Muitas vezes é necessário regularizar a distribuição para corrigir a tendência que as pessoas têm de dar respostas em {{TextTerm|números arredondados|1}}. A {{TextTerm|preferência digital|2}} é freqüente quando se observa a distribuição por idade, refletindo a tendência que as pessoas têm em responder essa pergunta por idades expressas em valores terminados por zero, cinco ou outros dígitos preferenciais. A {{TextTerm|preferência digital por idade|3}} é medida por meio de {{TextTerm|índices de preferência digital |4}}.
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Muitas vezes é necessário regularizar as distribuições, para corrigir a tendência dos informantes a dar suas respostas em {{TextTerm|números arredondados|1|152|IndexEntry=NÚMERO arredondado|OtherIndexEntry=ARREDONDADO, número}}, fenômeno denominado {{TextTerm|atração dos números redondos|2|152|IndexEntry=ATRAÇÀO dos números redondos|OtherIndexEntry=REDONDOS, atração dos números}}, resultando na acumulação ou grupamento de respostas em {{TextTerm|números atraentes|3|152|IndexEntry=NÚMERO atraente|OtherIndexEntry=ATRAENTE, número}} ou {{TextTerm|números atrativos|3|152|2|IndexEntry=NÚMERO atrativo|OtherIndexEntry=ATRATIVO, número}}, e que pode ser estudado com o auxílio de {{TextTerm|índices de atração|4|152|IndexEntry=ÍNDICE de atração}}. A aplicação mais usual desse método em demografia é o ajustamento da distribuição por idades, quando as pessoas apresentam tendência para informar as idades em múltiplos de 0,5 ou outros números atrativos.
  
 
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=== 153 ===
  
Os valores numéricos das funções demográficas geralmente são apresentados em forma de {{TextTerm|tabelas|1}}, tais como as ''tábuas de vida'' ou ''tábuas de mortalidade'' ({{RefNumber|43|1|1}}) e ''tábuas de fecundidade'' ({{RefNumber|63|3|9}}) ou ''tábuas de nupcialidade'' ({{RefNumber|52|2|1}}). É feita uma distinção entre as {{TextTerm|tábuas de ano-calendário|2}} ou {{TextTerm|tábuas de período|2}} que se baseam em observações coletadas ao longo de um período limitado de tempo, e as {{TextTerm|tábuas de coorte|3}} ou {{TextTerm|tábuas de geração|3}}, que se atêm às experiências de uma geração ao longo de sua vida. Uma {{TextTerm|tábua de múltiplo decremento |4}} apresenta os efeitos simultâneos de um conjunto de eventos não-renováveis, tais como os efeitos do primeiro casamento e um óbito em uma população. A mais utilizada é a {{TextTerm|tábua de duplo decremento|4}}.
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Os valores numéricos das funções demográficas são, em geral, apresentados sob a forma de {{TextTerm|tábuas|1|153|IndexEntry=TÁBUA}}, como tábuas de mortalidade ({{RefNumber|43|1|.1}}), tábuas de fecundidade ({{RefNumber|63|4|.1}}) ou tábuas de nupcialidade ({{RefNumber|52|2|.1}}). Distinguem-se as {{TextTerm|tábuas de contemporâneos|2|153|IndexEntry=TÁBUA de contemporâneos}}, baseadas em observações coletadas durante um período de tempo limitado, das {{TextTerm|tábuas de geração|3|153|IndexEntry=TÁBUA de geração|OtherIndexEntry=GERAÇÃO tábua}} ou {{TextTerm|tábuas de coorte|3|153|2|IndexEntry=TÁBUA de coorte}}, relativas às experiências de uma geração ao longo de sua existência. Distinção análoga é feita entre as {{TextTerm|taxas de contemporâneos|4|153|IndexEntry=TAXA de contemporâneos|OtherIndexEntry=CONTEMPORÂNEOS taxa}}, referentes a dado período, e as {{TextTerm|taxas de geração|5|153|IndexEntry=TAXA de geração|OtherIndexEntry=GERAÇÃO taxa}} ou {{TextTerm|taxas de coorte|5|153|2|IndexEntry=TAXA de coorte|OtherIndexEntry=COORTE taxa}}, correspondentes a uma geração.
  
 
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=== 154 ===
  
Quando os dados existentes não são suficientes para estabelecer uma precisão em termos de uma variável é possível {{TextTerm|estimar|1}} tal valor. Este procedimento é denominado {{TextTerm|estimação|2}} e o resultado derivado é denominado {{TextTerm|estimativa|3}}. Quando os dados são praticamente inexistentes podemos nos valer de {{TextTerm|conjunturas|4}} para estabelecer a {{TextTerm|ordem de grandeza |5}} de uma variável.
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Se os dados disponíveis são insuficientes para fixar com precisão o valor de uma determinada variável, pode-se {{TextTerm|estimar|1|154|IndexEntry=ESTIMAR}} tal valor. O processo é chamado {{TextTerm|estimação|2|154|IndexEntry=ESTIMAÇÃO}} e o valor resultante {{TextTerm|estimativa|3|154|IndexEntry=ESTIMATIVA}}. Quando os dados básicos são praticamente inexistentes, procede-se à {{TextTerm|estimação|4|154|IndexEntry=ESTIMAÇÃO}} de valores conjeturais que permitem apenas avaliar a {{TextTerm|ordem de grandeza|5|154|IndexEntry=ORDEM de grandeza|OtherIndexEntry=GRANDEZA, ordem}} da variável.
  
 
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Alguns métodos podem ser utilizados para a {{TextTerm|representação gráfica|1}} de um argumento. Os dados podem ser apresentados em forma de {{TextTerm|figura|2}}, {{TextTerm|gráfico|2}}, {{TextTerm|diagrama|2}} ou {{TextTerm|mapa|3}}. Uma representação esquemática das relações entre variáveis é freqüentemente denominada {{TextTerm|diagrama|4}}, como por exemplo o ''Diagrama de Lexis'' (cf. {{RefNumber|43|7|}}). Um gráfico em que um dos eixos é colocado em escala logarítmica e o outro eixo permanece em escala aritmética é denominado {{TextTerm|gráfico semi-logarítmico|5}}. Normalmente este tipo de gráfico é, de forma inapropriada, denominado {{TextTerm|gráfico logarítmico|5}}, pois um verdadeiro gráfico logarítmico tem os dois eixos em escala logarítmica, sendo, muitas vezes, denominado {{TextTerm|gráfico de escala logarítmica dupla |6}}. Uma distribuição de freqüência pode ser representada graficamente por um {{TextTerm|polígono de freqüência|7}} obtido pela união dos pontos que representam as classes de freqüência com linhas retas, ou por {{TextTerm|histogramas|8}}, onde a freqüência de classe é representada pela área de um retângulo com o intervalo de classe como base, ou ainda por {{TextTerm|gráficos de barras|9}}, onde as classes de freqüência são proporcionais ao tamanho da barra do gráfico.
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Para ilustrar uma exposição, utiliza-se a {{TextTerm|representação gráfica|1|155|IndexEntry=REPRESENTAÇÃO gráfica|OtherIndexEntry=GRÁFICA representação}} dos dados, por meio de {{TextTerm|diagrama|2|155|IndexEntry=DIAGRAMA}}, {{TextTerm|gráfico|2|155|2|IndexEntry=GRÁFICO}}, {{TextTerm|cartograma|3|155|IndexEntry=CARTOGRAMA}}, ou {{TextTerm|mapa|3|155|2|IndexEntry=MAPA}}. Na França, a palavra "esquema" designa um {{TextTerm|gráfico-resumo|4|155|IndexEntry=GRÁFICO resumo}}, sem pretensões de representar, fielmente, a realidade. O diagrama em que um dos eixos das coordenadas leva uma escala logarítmica e o outro escala aritmética é o {{TextTerm|diagrama semi-logarítmico|5|155|IndexEntry=DIAGRAMA semi-logarítmico|OtherIndexEntry=SEMI-LOGARÍTMICO, diagrama}}, às vezes chamado impropriamente {{TextTerm|diagrama logarítmico|6|155|IndexEntry=DIAGRAMA logaritmico|OtherIndexEntry=LOGARÍTMICO duplo}}, denominação correta do gráfico que tem ambos os eixos graduados logaritmicamente e que recebe, também, o nome de {{TextTerm|diagrama logarítmico duplo|6|155|2|IndexEntry=DIAGRAMA logaritmico duplo}} ou {{TextTerm|gráfico de escala logarítmica dupla|6|155|3|IndexEntry=GRÁFICO de escala logarítmica dupla|OtherIndexEntry=LOGARÍTMICA dupla, gráfico de escala}}. A distribuição de freqüência pode ser representada gràficamente pelos {{TextTerm|polígonos de freqüência|7|155|IndexEntry=POLÍGONOS de freqüência|OtherIndexEntry=FREQÜÊNCIA polígonos}}, que se obtêm unindo com linhas retas os pontos figurativos das freqüências de classe, ou por {{TextTerm|histogramas|8|155|IndexEntry=HISTOGRAMA}}, onde a freqüência de classe é representada pela área de um retângulo que tem por base o intervalo de classe, ou, ainda, por {{TextTerm|gráficos de barra|9|155|IndexEntry=GRÁFICO de barra|OtherIndexEntry=BARRA, gráfico}}, em que as freqüências de classe são proporcionais à extensão de uma barra.
 
 
  
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Capítulo | Generalidades | Elaboración de las estadísticas demográficas | Distribution and classification of the population | Mortalidad y morbilidad | Nupcialidad | Fecundidad | Crecimiento y reemplazo de la poblacion | Movilidad espacial | Aspectos económicos y sociales de la dinámica demográfica
Sección | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


150

Ao se considerar os valores apresentados por certa variável dentro de um intervalo de tempo, obtém-se uma série cronológica1 ou série temporal1 que pode ser decomposta em tendência2 ao redor de cuja linha estão as flutuações3, variações3 (141-.1) ou desvios3 (141-.2). As flutuações que se reproduzem de modo mais ou menos semelhante, a intervalos quase regula-res, são flutuações periódicas4 ou flutuações cíclicas4. Em demografia, o período mais usual é de um ano e as variações nos subperíodos recebem a denominação de flutuações sazonais5 ou flutuações estacionais5. Chamam-se flutuações residuais6 aquelas que permanecem depois de eliminadas a tendência e as variações periódicas e são devidas, geralmente, a fatôres excepcionais, isto é, constituem flutuações acidentais7 ou flutuações aleatórias7.

151

O processo de substituição dos números de uma série, a fim de se chegar a uma série mais regular, é conhecido como perequaçao1 ou regularização1 e consiste, geralmente, em passar uma curva regular através dos pontos que representam a série de dados primários. Denomina-se perequaçao gráfica2, se a curva é traçada a mão livre, e perequaçao analítica3 ou ajustamento de curva3, quando se escolhe e calcula ou constroi uma função cujos parâmetros são determinados algèbricamente, isto é, quando o processo se baseia em métodos analíticos como o método dos mínimos quadrados4 que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre a série primitiva e a regularizada. Outros métodos incluem as médias móveis5 ou envolvem o emprego do cálculo das diferenças finitas6. Alguns processos podem ser usados para a interpolação7, isto é, para determinar os valores da série nos pontos intermediários entre os valores dados, ou para a extrapolação8, isto é, para estimar os pontos situados fora do campo de observação.

  • 1. perequação, s.f.
    regularização, s.f. — regularizar, v.t. — regularizado, adj.
  • 7. interpolação, s.f. — interpolar, v.t. — interpolado, adj.
  • 8. extrapolação, s.f. — extrapolar, v.t. — extrapolado, adj.

152

Muitas vezes é necessário regularizar as distribuições, para corrigir a tendência dos informantes a dar suas respostas em números arredondados1, fenômeno denominado atração dos números redondos2, resultando na acumulação ou grupamento de respostas em números atraentes3 ou números atrativos3, e que pode ser estudado com o auxílio de índices de atração4. A aplicação mais usual desse método em demografia é o ajustamento da distribuição por idades, quando as pessoas apresentam tendência para informar as idades em múltiplos de 0,5 ou outros números atrativos.

153

Os valores numéricos das funções demográficas são, em geral, apresentados sob a forma de tábuas1, como tábuas de mortalidade (431-.1), tábuas de fecundidade (634-.1) ou tábuas de nupcialidade (522-.1). Distinguem-se as tábuas de contemporâneos2, baseadas em observações coletadas durante um período de tempo limitado, das tábuas de geração3 ou tábuas de coorte3, relativas às experiências de uma geração ao longo de sua existência. Distinção análoga é feita entre as taxas de contemporâneos4, referentes a dado período, e as taxas de geração5 ou taxas de coorte5, correspondentes a uma geração.

154

Se os dados disponíveis são insuficientes para fixar com precisão o valor de uma determinada variável, pode-se estimar1 tal valor. O processo é chamado estimação2 e o valor resultante estimativa3. Quando os dados básicos são praticamente inexistentes, procede-se à estimação4 de valores conjeturais que permitem apenas avaliar a ordem de grandeza5 da variável.

155

Para ilustrar uma exposição, utiliza-se a representação gráfica1 dos dados, por meio de diagrama2, gráfico2, cartograma3, ou mapa3. Na França, a palavra "esquema" designa um gráfico-resumo4, sem pretensões de representar, fielmente, a realidade. O diagrama em que um dos eixos das coordenadas leva uma escala logarítmica e o outro escala aritmética é o diagrama semi-logarítmico5, às vezes chamado impropriamente diagrama logarítmico6, denominação correta do gráfico que tem ambos os eixos graduados logaritmicamente e que recebe, também, o nome de diagrama logarítmico duplo6 ou gráfico de escala logarítmica dupla6. A distribuição de freqüência pode ser representada gràficamente pelos polígonos de freqüência7, que se obtêm unindo com linhas retas os pontos figurativos das freqüências de classe, ou por histogramas8, onde a freqüência de classe é representada pela área de um retângulo que tem por base o intervalo de classe, ou, ainda, por gráficos de barra9, em que as freqüências de classe são proporcionais à extensão de uma barra.

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Sección | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93