Revisão das 15h19min de 7 de dezembro de 2007

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Quando uma certa variável demográfica é considerada dentro de um intervalo de tempo, obtém-se uma série temporal¹ ou série histórica¹. É possível decompor esta série histórica em uma tendência² que pode conter flutuações³, variações³, ou desvios³ (141-2). Quando estas flutuações costumam ocorrer de maneira repetida de tempos em tempos, normalmente alguns anos, elas são denominadas flutuações cíclicas⁴ ou flutuações periódicas⁴. Em demografia, o período mais comum de organização dos dados é o ano e as flutuações que ocorrem em sub-períodos do ano são denominados flutuações sazonais⁵. As demais flutuações que não são tendências cíclicas ou sazonais são denominadas flutuações residuais⁶. Elas podem ocorrer devido a fatores excepcionais, tais como períodos de guerra, ou podem ainda se tratar de flutuações aleatórias⁷ ou variações aleatórias⁷.

• 3. Geralmente o termo variação pode ser utilizado para descrever a mudança em qualquer valor ou conjunto de valores.
• 4. Periódico, adj. - periodo, s.m. - periodicidade, s.f. cíclico, adj. - ciclo, s.m.
• 7. Aleatório, adj.: sob a influência do acaso (cf. 161-1).

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É desejável que se substitua os números de uma série de modo a atingir uma seqüência mais regular de valores. Este procedimento é conhecido como suavização¹ e geralmente consiste em traçar uma curva que seja mais regular pelos pontos de uma série de dados primários, por exemplo a distribuição de pessoas segundo a idade declarada. Quando essa curva é traçada de modo visual ou à mão-livre, o procedimento é chamado de suavização gráfica². Quanso são usados métodos matemáticos, será chamado de ajuste de curva³. Os dados podem ser ajustados matematicamente a uma curva segundo o método dos mínimos quadrados⁴ que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre a série primitiva e a regularizada. Outros métodos podem utilizar médias móveis ⁵ ou o cálculo das diferenças finitas⁶. Alguns destes procedimentos podem ser usados para a interpolação⁷, ou seja, para estimar os valores de uma série de pontos em um dado intervalo conhecido, ou para a extrapoção⁸, que é a estimativa de valores que se encontram fora dos pontos conhecidos do intervalo.

• 1. Suavização, s.f. - suavizar, v. - suavizado, adj.
• 7. Interpolação, s.f. - interpolar, v. - interpolado, adj.
• 8. Extrapolação, s.f. - extrapolar, v. - extrapolado, adj.

Ricardo Ojima 13:33, 6 Novembro 2007 (CET)

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Muitas vezes é necessário regularizar a distribuição para corrigir a tendência que as pessoas têm de dar respostas em números arredondados¹. A preferência digital² é freqüente quando se observam a distribuição por idade, refletindo a tendência que as pessoas têm em responder essa pergunta por idades que terminam em valores terminados por zero, cinco ou outros dígitos preferenciais. A preferência digital por idade³ é medida através de índices de preferência digital ⁴.

Ricardo Ojima 13:35, 6 Novembro 2007 (CET)

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Os valores numéricos das funções demográficas geralmente são apresentados em forma de tabelas¹, tais como as tabuas de vida ou tabuas de mortalidade (431-1), tabuas de fecundidade (634-1) ou tábuas de nupcialidade (522-1). É feita uma distinção entre as tábuas de ano-calendário² ou tábuas de período² que se baseam em observações coletadas ao longo de um período limitado de tempo e as tábuas de coorte³ ou tábuas de geração³ que se atêm às experiências de uma geração ao longo de sua vida. Uma tábua de múltiplo decremento ⁴ apresenta os efeitos simultâneos de um conjunto de eventos não-renováveis, tais como os efeitos do primeiro casamento e um óbito em uma população. A mais utilizada é a tábua de duplo decremento⁴.

Ricardo Ojima 13:34, 6 Novembro 2007 (CET)

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Quando os dados existentes não são suficientes para estabelecer uma precisão em termos de uma variável é possível estimar¹ tal valor. Este procedimento é chamado de estimação² e o resultado derivado é chamado de estimativa³. Quando os dados são praticamente inexistentes podemos nos valer de conjunturas⁴ para estabelecer a ordem de grandeza ⁵ de uma variável.

Ricardo Ojima 13:35, 6 Novembro 2007 (CET)

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Alguns métodos podem ser usados para a representação gráfica¹ de um argumento. Os dados podem ser apresentados em forma de figura², gráfico², diagrama² ou mapa³. Uma representação esquemática das relações entre variáveis é freqüentemente chamada de diagrama⁴, como por exemplo o Diagrama de Lexis (cf. 437-). Um gráfico em que um dos eixos é colocado em escala logarítmica e o outro eixo permanece em escala aritmética é chamado de gráfico semi-logarítmico⁵. Normalmente este tipo de gráfico é, de forma inapropriada, chamado de gráfico logarítmico⁵, pois um verdadeiro gráfico logarítmico⁶ tem os dois eixos em escala logarítmica, sendo, muitas vezes denominado de gráfico de escala logarítmica dupla ⁶. Uma distribuição de freqüência pode ser representada graficamente por um polígono de freqüência⁷ obtido pela união dos pontos que representam as classes de freqüência com linhas retas, ou por histogramas⁸, onde a freqüência de classe é representada pela área de um retângulo com o intervalo de classe como base, ou ainda por gráficos de barras⁹, onde as classes de freqüência são proporcionais ao tamanho da barra do gráfico.

Ricardo Ojima 13:35, 6 Novembro 2007 (CET)