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Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - projeto da tradução da segunda edição)

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O processo de substituição dos números de uma série, a fim de se chegar a uma série mais regular, é conhecido como {{TextTerm|perequaçao|1}} ou {{TextTerm|regularização|1}} e consiste, geralmente, em passar uma curva regular através dos pontos que representam a série de dados primários. Denomina-se {{TextTerm|perequaçao gráfica|2}}, se a curva é traçada a mão livre, e {{TextTerm|perequaçao analítica|3}} ou {{TextTerm|ajustamento de curva|3}}, quando se escolhe e calcula ou constroi uma função cujos parâmetros são determinados algèbricamente, isto é, quando o processo se baseia em métodos analíticos como o {{TextTerm|método dos mínimos quadrados|4}} que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre a série primitiva e a regularizada. Outros métodos incluem as {{TextTerm|médias móveis|5}} ou envolvem o emprego do {{TextTerm|cálculo das diferenças finitas|6}}. Alguns processos podem ser usados para a {{TextTerm|interpolação|7}}, isto é, para determinar os valores da série nos pontos intermediários entre os valores dados, ou para a {{TextTerm|extrapolação|8}}, isto é, para estimar os pontos situados fora do campo de observação.
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É desejável que se substitua os números de uma série de modo a atingir uma seqüência mais regular de valores. Este procedimento é conhecido como {{TextTerm|suavização|1}} e geralmente consiste em traçar uma curva que seja mais regular pelos pontos de uma série de dados primários, por exemplo a distribuição de pessoas segundo a idade declarada. Quando essa curva é traçada de modo visual ou à mão-livre, o procedimento é chamado de {{TextTerm|suavização gráfica|2}}. Quanso são usados métodos matemáticos, será chamado de {{TextTerm|ajuste de curva|3}}. Os dados podem ser ajustados matematicamente a uma curva segundo o {{TextTerm|método dos mínimos quadrados|4}} que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre a série primitiva e a regularizada. Outros métodos podem utilizar {{TextTerm|médias móveis |5}} ou o {{TextTerm|cálculo das diferenças finitas|6}}. Alguns destes procedimentos podem ser usados para a {{TextTerm|interpolação|7}}, ou seja, para estimar os valores de uma série de pontos em um dado intervalo conhecido, ou para a {{TextTerm|extrapoção|8}}, que é a estimativa de valores que se encontram fora dos pontos conhecidos do intervalo.
{{Note|1| {{NoteTerm|perequação}}, s.f.}}<br />{{NoteTerm|regularização}}, s.f. — {{NoteTerm|regularizar}}, v.t. — {{NoteTerm|regularizado}}, adj.
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{{Note|1| {{NoteTerm|Suavização}}, s.f. - {{NoteTerm|suavizar}}, v. - {{NoteTerm|suavizado}}, adj.}}
{{Note|7| {{NoteTerm|interpolação}}, s.f. {{NoteTerm|interpolar}}, v.t. — {{NoteTerm|interpolado}}, adj.}}
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{{Note|7| {{NoteTerm|Interpolação}}, s.f. - {{NoteTerm|interpolar}}, v. - {{NoteTerm|interpolado}}, adj.}}
{{Note|8| {{NoteTerm|extrapolação}}, s.f. {{NoteTerm|extrapolar}}, v.t. — {{NoteTerm|extrapolado}}, adj.}}
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{{Note|8| {{NoteTerm|Extrapolação}}, s.f. - {{NoteTerm|extrapolar}}, v. - {{NoteTerm|extrapolado}}, adj.}}
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Capítulo | Generalidades | Elaboración de las estadísticas demográficas | Distribution and classification of the population | Mortalidad y morbilidad | Nupcialidad | Fecundidad | Crecimiento y reemplazo de la poblacion | Movilidad espacial | Aspectos económicos y sociales de la dinámica demográfica
Sección | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


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Quando uma certa variável demográfica é considerada dentro de um intervalo de tempo, obtém-se uma série temporal1 ou série histórica1. É possível decompor esta série histórica em uma tendência2 que pode conter flutuações3, variações3, or desvios3 (141-2). Quando estas flutuações costumam ocorrer de maneira repetida de tempos em tempos, normalmente alguns anos, elas são chamadas de flutuações cíclicas4 ou flutuações periódicas4. Em demografia, o período mais comum de organização dos dados é o ano e as flutuações que ocorrem em sub-períodos do ano são chamados de flutuações sazonais5. As demais flutuações que não são tendências cíclicas ou sazonais são chamadas de flutuações residuais6. Elas podem ocorrer devido a fatores excepcionais tais como períodos de guerra ou podem ainda se tratar de flutuações aleatórias7 ou variações aleatórias7.

  • 3. Em termos gerais o termo variação pode ser usado para descrever a mudança em qualquer valor ou conjunto de valores.
  • 4. Periódico, adj. - periodo, s.m. - periodicidade, s.f. cíclico, adj. - ciclo, s.m.
  • 7. Aleatório, adj.: sob a influência do acaso (cf. 161-1).

Ricardo Ojima 13:33, 6 Novembro 2007 (CET)

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É desejável que se substitua os números de uma série de modo a atingir uma seqüência mais regular de valores. Este procedimento é conhecido como suavização1 e geralmente consiste em traçar uma curva que seja mais regular pelos pontos de uma série de dados primários, por exemplo a distribuição de pessoas segundo a idade declarada. Quando essa curva é traçada de modo visual ou à mão-livre, o procedimento é chamado de suavização gráfica2. Quanso são usados métodos matemáticos, será chamado de ajuste de curva3. Os dados podem ser ajustados matematicamente a uma curva segundo o método dos mínimos quadrados4 que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre a série primitiva e a regularizada. Outros métodos podem utilizar médias móveis 5 ou o cálculo das diferenças finitas6. Alguns destes procedimentos podem ser usados para a interpolação7, ou seja, para estimar os valores de uma série de pontos em um dado intervalo conhecido, ou para a extrapoção8, que é a estimativa de valores que se encontram fora dos pontos conhecidos do intervalo.

  • 1. Suavização, s.f. - suavizar, v. - suavizado, adj.
  • 7. Interpolação, s.f. - interpolar, v. - interpolado, adj.
  • 8. Extrapolação, s.f. - extrapolar, v. - extrapolado, adj.

Ricardo Ojima 13:33, 6 Novembro 2007 (CET)

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Muitas vezes é necessário regularizar as distribuições, para corrigir a tendência dos informantes a dar suas respostas em números arredondados1, fenômeno denominado atração dos números redondos2, resultando na acumulação ou grupamento de respostas em números atraentes3 ou números atrativos3, e que pode ser estudado com o auxílio de índices de atração4. A aplicação mais usual desse método em demografia é o ajustamento da distribuição por idades, quando as pessoas apresentam tendência para informar as idades em múltiplos de 0,5 ou outros números atrativos.

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Os valores numéricos das funções demográficas são, em geral, apresentados sob a forma de tábuas1, como tábuas de mortalidade (431-1), tábuas de fecundidade (634-1) ou tábuas de nupcialidade (522-1). Distinguem-se as tábuas de contemporâneos2, baseadas em observações coletadas durante um período de tempo limitado, das tábuas de geração3 ou tábuas de coorte3, relativas às experiências de uma geração ao longo de sua existência. Distinção análoga é feita entre as taxas de contemporâneos4, referentes a dado período, e as taxas de geração5 ou taxas de coorte5, correspondentes a uma geração.

154

Se os dados disponíveis são insuficientes para fixar com precisão o valor de uma determinada variável, pode-se estimar1 tal valor. O processo é chamado estimação2 e o valor resultante estimativa3. Quando os dados básicos são praticamente inexistentes, procede-se à estimação4 de valores conjeturais que permitem apenas avaliar a ordem de grandeza5 da variável.

155

Para ilustrar uma exposição, utiliza-se a representação gráfica1 dos dados, por meio de diagrama2, gráfico2, cartograma2, ou mapa3. Na França, a palavra "esquema" designa um gráfico-resumo4, sem pretensões de representar, fielmente, a realidade. O diagrama em que um dos eixos das coordenadas leva uma escala logarítmica e o outro escala aritmética é o diagrama semi-logarítmico5, às vezes chamado impropriamente diagrama logarítmico6, denominação correta do gráfico que tem ambos os eixos graduados logarit-micamente e que recebe, também, o nome de diagrama logarítmico duplo6 ou gráfico de escala logarítmica dupla6. A distribuição de freqüência pode ser representada gràficamente pelos polígonos de freqüência7, que se obtêm unindo com linhas retas os pontos figurativos das freqüências de classe, ou por histogramas8, onde a freqüência de classe é representada pela área de um retângulo que tem por base o intervalo de classe, ou, ainda, por gráficos de barra9, em que as freqüências de classe são proporcionais à extensão de uma barra.


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