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Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - projeto da tradução da segunda edição)
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Um {{TextTerm | modelo demográfico|1}} é uma construção teórica que representa a evolução de uma população (indivíduos, casais, famílias, domicílios, etc.) e de sua estrutura em função de sua composição inicial e do efeito de variáveis demográficas selecionadas (fecundidade, fecundabilidade mortalidade, etc.). Num {{TextTerm|modelo estático|2}}, estas variáveis permanecem constantes; num {{TextTerm|modelo dinâmico|3}} podem mudar ao longo do tempo. Existem diferenças entre {{TextTerm|modelos determinísticos|4}}, que estabelecem relações funcionais entre valores definidos das variáveis e cujos resultados dependem inteiramente da situação inicial, e {{TextTerm|modelos estocásticos|5}} ou {{TextTerm|modelos probabilísticos|5}} que consideram a probabilidade de ocorrência de vários eventos considerando sua evolução durante o tempo coberto pelo estudo. O modelo pode ser definido por fórmulas matemáticas ou por uma {{TextTerm|simulação|6}} na qual se incluem valores específicos das variáveis em um sistema de relações. {{TextTerm|Macrosimulações|7}} implicam projeções de população feitas, por exemplo, pelo '' método das componente '' ({{RefNumber|72|0|5}}). Nas {{TextTerm|microsimulações|8}}, os eventos ocorrem aleatoriamente entre os indivíduos ou grupos populacionais ao longo do tempo de acordo com um conjunto de probabilidades adjudicadas às variáveis incluídas no modelo. | Um {{TextTerm | modelo demográfico|1}} é uma construção teórica que representa a evolução de uma população (indivíduos, casais, famílias, domicílios, etc.) e de sua estrutura em função de sua composição inicial e do efeito de variáveis demográficas selecionadas (fecundidade, fecundabilidade mortalidade, etc.). Num {{TextTerm|modelo estático|2}}, estas variáveis permanecem constantes; num {{TextTerm|modelo dinâmico|3}} podem mudar ao longo do tempo. Existem diferenças entre {{TextTerm|modelos determinísticos|4}}, que estabelecem relações funcionais entre valores definidos das variáveis e cujos resultados dependem inteiramente da situação inicial, e {{TextTerm|modelos estocásticos|5}} ou {{TextTerm|modelos probabilísticos|5}} que consideram a probabilidade de ocorrência de vários eventos considerando sua evolução durante o tempo coberto pelo estudo. O modelo pode ser definido por fórmulas matemáticas ou por uma {{TextTerm|simulação|6}} na qual se incluem valores específicos das variáveis em um sistema de relações. {{TextTerm|Macrosimulações|7}} implicam projeções de população feitas, por exemplo, pelo '' método das componente '' ({{RefNumber|72|0|5}}). Nas {{TextTerm|microsimulações|8}}, os eventos ocorrem aleatoriamente entre os indivíduos ou grupos populacionais ao longo do tempo de acordo com um conjunto de probabilidades adjudicadas às variáveis incluídas no modelo. | ||
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Revisão das 00h05min de 1 de dezembro de 2007
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Os cálculos que determinam o futuro desenvolvimento de uma população, com base em suposições sobre as perspectivas de fecundidade, mortalidade e migração, constituem as projeções de população1. São, em geral, cálculos puramente formais, desenvolvendo as implicações de hipóteses feitas. Quando a projeção é baseada em suposições muito prováveis que fornecem um quadro mais real do desenvolvimento futuro da população denomina-se previsão de população2. Visto que a margem de erro, a que estão sujeitas as previsões demográficas2, cresce consideravelmente em proporção ao período abrangido, calculam-se, via de regra, previsões a curto prazo3.
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Um modelo demográfico1 é uma construção teórica que representa a evolução de uma população (indivíduos, casais, famílias, domicílios, etc.) e de sua estrutura em função de sua composição inicial e do efeito de variáveis demográficas selecionadas (fecundidade, fecundabilidade mortalidade, etc.). Num modelo estático2, estas variáveis permanecem constantes; num modelo dinâmico3 podem mudar ao longo do tempo. Existem diferenças entre modelos determinísticos4, que estabelecem relações funcionais entre valores definidos das variáveis e cujos resultados dependem inteiramente da situação inicial, e modelos estocásticos5 ou modelos probabilísticos5 que consideram a probabilidade de ocorrência de vários eventos considerando sua evolução durante o tempo coberto pelo estudo. O modelo pode ser definido por fórmulas matemáticas ou por uma simulação6 na qual se incluem valores específicos das variáveis em um sistema de relações. Macrosimulações7 implicam projeções de população feitas, por exemplo, pelo método das componente (720-5). Nas microsimulações8, os eventos ocorrem aleatoriamente entre os indivíduos ou grupos populacionais ao longo do tempo de acordo com um conjunto de probabilidades adjudicadas às variáveis incluídas no modelo.
- 1. A palavra modelo é usada, também, como um adjetivo em expressões como tabelas modelo ou tábuas modelo.
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